漫画カメラの画像処理のしくみを勝手に推測する件。

【漫画カメラ】っていうのがありまして。
ちょっと前に、輪郭抽出+アルファという記事で、

『どーゆーロジックなんだろ？』

と書きまして、その後、推測してみたわけですが、

今回は、この検証です。

●元画像がこれです。

●最終的にモノクロ画像なので、まずこれをグレイスケールにします。

グレイスケールはですね、R,G,Bに係数をかけて足し合わせて求めます。

Gray = R * 0.3 + G * 0.59 + B * 0.11;

こんな感じです。アバウトな計算でよいときは、整数計算にします。

即ち、GRAY=((R * 19660 + G * 38666 + B * 7209) >> 16) & 0xff; です。

まぁこれだと、絶対に出現しない階調が出現しちゃいますけどねー。

で、結果がこれです。

この画像のなかで、黒っぽい部分と、そのグレイだけど黒っぽい部分を抽出します。

それが、以下です。

この例では、0ｘ38以下を黒にして表示しています。

この例では、0ｘ70以下を黒にして表示しています

次に、斜線の画像を用意します。

まぁ画像と同じ大きさにすればよいです。

それがこれ。

そしてこの画像を、さっきのグレイっぽい画像でマスクをします。

そうすると、こうなります。

次は、輪郭の抽出です。

これは、ソーベルフィルタってやつを使います。

もちろん、これで抽出した値をどう使うかが問題となりますが、

簡単に言えば、『閾値を設定して、黒か白かにしてしまう』

ということです。

実際に抽出してみたのが、これです。

ということで、全部出揃いました。

ここで、

（１）黒抽出画像

（２）グレイ抽出マスク斜線画像

（３）輪郭抽出画像。

この３つを合成したのが、これです。

もちろん、【漫画カメラ】とまったく同じにはなりませんが、

そこらへんは、前処理とか、ヒストグラムを平均化するとか、閾値のとりかたとか、いくつかのパラメータの違いだと思われます。

もちろん、実際のプログラムでは、わざわざ画像を作ってから処理するわけではなく、
メモリやCPUコストを小さく抑えるべく、ひとつのLOOPの中で全て処理します。

まぁ、あたりまえですが＼(￣(エ)￣ )/＼(￣(エ)￣ )/